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Universität Graz Universitätsbibliothek Neuigkeiten Overton: Verbesserte „Institution Data“ ab 1. April
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Donnerstag, 16.04.2026

Overton: Verbesserte „Institution Data“ ab 1. April

Overton

Wichtiges Upgrade für die Identifizierung von Forschungseinrichtungen in Overton: Migration von GRID zu ROR für alle institutionsbezogenen Filter und Einstellungen.

Ab 01.04.2026 gibt es bei Overton ein Upgrade bei den „Institution Data“. Alle institutionenbezogenen Filter und Einstellungen werden von GRID (Global Research Identifier Database) zu ROR (Research Organization Registry) migriert. Grund: GRID hat seit dem vierten Quartal 2021 keine Aktualisierungen mehr erhalten, wodurch die Namen und Organisationsstrukturen der Institutionen in Overton zunehmend veraltet waren. ROR wird (Stand April 2026) aktiv gepflegt, kontinuierlich weiterentwickelt und etabliert sich zunehmend als Branchenstandard für die Identifizierung von Forschungseinrichtungen.

Was ist Overton?

Overton wurde 2018 von Euan Adie gegründet, der davor bereits die Plattform Altmetric gegründet hat. Overton ist ein in London basiertes Unternehmen, das „Forschung, Ideen und Einflüsse von Regierungspolitik (government policy)“ weltweit trackt und indexiert. Overton wird mittlerweile weltweit von Universitäten, internationalen Organisationen, Förderinstitutionen und Regierungsbehörden genutzt (siehe Overton: About page).

Änderungen ab 1. April:

  • Neue Filternamen: Der bisherige Filter [Cites or mentions institution] bleibt erhalten – es kommen jedoch die neuen separaten Filter [Citing institutions] und [Mentioning institutions] hinzu. So können User in Overton etwaige Zitate (citations) getrennt von Erwähnungen (mentions) tracken, oder sie wie bisher in kombinierter Form angezeigt bekommen.

  • Aktualisierte Institutionsnamen: Organisationsdetails werden aktualisiert, um den in ROR verfügbaren Daten zu entsprechen.

  • Mögliche Abweichungen in den Suchergebnissen: Frühere Suchanfragen können abweichende Ergebnisse liefern. In den meisten Fällen bedeutet dies eine höhere Anzahl an Zitaten aufgrund verbesserter Erkennung (detection) und aktualisierter Organisationsstrukturen.

  • Gespeicherte Suchanfragen: Bestehende gespeicherte Suchanfragen mit den alten Filtern funktionieren weiterhin. Wir empfehlen jedoch, diese für optimale Ergebnisse auf die neuen Filter umzustellen.

Empfohlene Maßnahmen für alle User:

  • Überprüfen und aktualisieren Sie alle gespeicherten Suchanfragen, die Institutionsfilter eingebaut haben.

  • Machen Sie sich mit der neuen Filterstruktur vertraut.

Weitere Informationen:

Wichtige Informationen für API-Nutzer

Overton: Help page with detailed information

Bitte beachten Sie die Allgemeinen Geschäftsbedingungen des Anbieters (Overton).

Sollten Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte an ub.zeitschriften(at)uni-graz.at.

 

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